Содержание
Крупные глобальные компании пересматривают свое отношение к искусственному интеллекту. То, что еще недавно преподносилось как главный инструмент роста эффективности, на практике обернулось раздутыми расходами, простоями и вынужденным возвратом уволенных сотрудников. Редакция «Коммерсантъ» разобралась, что происходит и как меняется корпоративный рынок ИИ.
ИИ не заменил людей — но усложнил процессы
Глобальные корпорации начали сворачивать программы оптимизации, построенные на замене сотрудников искусственным интеллектом. Как сообщает Financial Times, ИИ-модели не справляются с производственными задачами и при этом расходуют бюджеты компаний неэффективно. В результате бизнес спешно возвращает тысячи уволенных специалистов, чтобы восстановить нормальный ритм работы.
От части ИИ-инструментов отказываются Microsoft, Uber, Alibaba и Duolingo. Корпорация IBM столкнулась с тем, что без людей многие внутренние процессы фактически остановились — теперь компания ищет молодых специалистов, чтобы срочно закрыть образовавшиеся пробелы.
Журналист платформы «Неискусственный интеллект» Илья Склюев:
«Раньше всегда говорили: «Оптимизация, реструктуризация, сейчас все переделаем, будем эффективными, крутыми». А теперь у нас искусственный интеллект — идеальный громоотвод, идеальное оправдание».
По его словам, российские предприниматели могут учиться на ошибках зарубежных корпораций:
«На деле, конечно, во всех этих новостях не то чтобы мало правды, но она очень сильно переплетается с какими-то представлениями и туманом на ровном месте.
В первую очередь нужно сказать, что ИИ-инструменты не заменяют людей, а дают возможность получить с теми же самыми силами, условно, не 100% результата, а 150%, а то и 200%. Это про эффективность, дополненную реальность. В Amazon недавно была история, когда сотрудникам поставили KPI по потреблению токенов. Все, естественно, начали имитировать бурную деятельность, и проект провалился.
Россия в плане рынка на самом деле пока догоняет эти тренды. Так что мы можем посмотреть на «лучший» опыт зарубежных коллег и так не делать».
Это, скорее, не кризис ИИ как технологии, а кризис неструктурированного внедрения. Когда компании внедряют нейросети без четкой архитектуры потребления, финансовых лимитов и привязки к бизнес-результатам, издержки неизбежно выходят из-под контроля.
Что происходит на российском рынке
О сокращениях объявляли и российские компании. Например, в прошлом году «Сбер» заявлял об увольнении 13,5 тысяч человек из-за неэффективности — но, по словам президент Владимира Путина, «неэффективных» сотрудников нет, есть плохие управленцы, которые не умеют отбирать кадры. С этим согласен и гендиректор OXYGEN Павел Кулаков:
«Российские компании пробуют внедрять ИИ, но, как правило, это касается задач и процессов, которые не являются первостепенными или критическими. В основном ИИ служит вспомогательным инструментом, который автоматизирует самые примитивные функции и простейший ручной труд.
Но при этом ИИ нельзя назвать надежным помощником или инструментом там, где цена ошибки очень высока.
По нашим наблюдениям, во многих задачах — будь то разработка, маркетинг или автоматизация бизнес-функций — компании пытаются заменить людей, переложив всю логику на язык цифр. И у очень многих экономика не сходится. Затраты на внедрение технологий и их поддержание пока слишком высоки, если речь идет о серьезных процессах.
При этом важно понимать: если просто набрать тысячу человек, это не ускорит построение системы и не сделает ее качественнее. Небольшая команда программистов из стартапа или финтех-платформы способна совершить революцию гораздо эффективнее, чем, условно, 20 тысяч программистов в крупном банке».
А в каких сферах у ИИ нет альтернативы?
Как комментирует консультант интернет-безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий, в отрасли информационной безопасности нейросети показывают результат намного лучше человеческого:
«Есть направления, в которых альтернативы искусственному интеллекту нет. В частности, речь об анализе огромных объемов данных об атаках. Это как раз касается нашей компании, потому что в ручном режиме анализировать миллиарды и триллионы событий безопасности становится невозможно. ИИ здесь скорее дает определенный буст к тем технологиям и работе людей, которые этой задачей занимаются. Поэтому все очень сильно зависит от конкретных процессов.
При этом могу сказать, что у нас увольнений из-за искусственного интеллекта не было и не планируется. Скорее технологии дают нам возможность многие вещи сделать быстрее и качественнее по сравнению с тем, что было. У нас и не было прецедентов, когда бы ИИ в итоге сделал только хуже. В нашей компании все же проходит процесс экспериментов по применению этих технологий. Соответственно, мы не делаем на них ставку как на полноценную замену человека».
