AI гремит на всю планету, но одно дело — слушать прогнозы и совсем другое — внедрять нейросети в реальные бизнес-процессы. И тут выясняется, что главная задача — построить инфраструктуру с дефицитными видеокартами и нужным окружением.
Доверьте это нам. В OXYGEN мы предоставляем виртуальные машины с GPU NVIDIA, преднастроенным ML-стеком (PyTorch, vLLM) и удобными инструментами (JupyterLab, MLOps). Мы закроем вопрос AI-инфраструктуры — чтобы ваша команда сфокусировалась на продукте, а не на установке драйверов и сборке конвейера.
Вы получаете:
1. Контролируемый контур.
Ваши модели и документы находятся в выделенной изолированной среде. Это защищает NDA и персональные данные от утечек в публичные сервисы, которыми сотрудники могут пользоваться стихийно.
2. Решение под ваши задачи.
🟢 Inference VM — для быстрого запуска LLM-сервисов (с моделями Llama, Qwen, DeepSeek-Distill).
🟢 RAG VM — для создания ассистентов по корпоративным базам знаний.
🟢 Fine-tune / MLOps VM — для масштабирования после пилота без смены архитектуры.
3. Быстрый старт без рисков.
Мы берем на себя проектирование и настройку окружения. Инженеры OXYGEN разработают проект с учетом бизнес-задачи и требований к бюджету. Время запуска пилота сокращается с 3-4 недель до нескольких дней.
Оставьте заявку — разберем вашу задачу и предложим конфигурацию.
