Облачные базы данных обещают избавить ИТ-команду от головной боли, которая связана с управлением железом, обновлениями и резервным копированием. Использование облака ускоряет разработку и вывод новых продуктов на рынок. Но многие компании не решаются переходить на облачные БД. Одно из сомнений — нет понимания полной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO). Из чего на самом деле складывается TCO облачного сервиса базы данных? Так ли это гибко и предсказуемо, как принято говорить? Развеем главные мифы и посмотрим, что нужно предусмотреть, чтобы базы данных в облаке оказались эффективным и выгодным решением для вашей компании.
Преимущества облачных баз данных
Прежде чем говорить о расходах на облачные базы данных, важно признать их неоспоримые преимущества, которые движут миграцией:
- Отсутствие капитальных затрат (CAPEX). Вам не нужно покупать дорогостоящее серверное оборудование. С облачными сервисами баз данных все расходы переходят в операционные (OPEX), что часто дает дополнительную гибкость в финансовом планировании.
- Масштабируемость. Вы платите за ресурсы, которые используете здесь и сейчас. В моменты пиковой нагрузки можно быстро увеличить мощность, а в часы простоя — уменьшить, что невозможно с on-premise оборудованием.
- Высокая доступность и отказоустойчивость. Построение инфраструктуры с репликацией между дата-центрами становится задачей в несколько кликов, а не многомесячным проектом. Для обеспечения отказоустойчивости легко развернуть инстансы базы данных в разных локациях.
- Администрирование базы данных в облаке — на стороне провайдера. Провайдер берет на себя рутину: установку патчей, обновление ПО, настройку бэкапов и мониторинг. Это высвобождает дорогие кадровые ресурсы для других задач.
Мифы, которые останавливают от перехода на облачные базы данных
Несмотря на гибкость и отказоустойчивость облачных сервисов баз данных, можно встретить частые опасения со стороны ИТ-директоров:
- Облако всегда дороже, чем свои серверы. Это действительно может быть так в некоторых случаях, но только если речь идет о статичных, предсказуемых и всегда одинаковых нагрузках. В современном мире мало какая компания может похвастаться такой стабильностью. Чтобы оставаться конкурентоспособными, бизнес тестирует разные рынки, разные гипотезы, запускает новые проекты и сворачивает их, масштабируется во время пиковых периодов, которые не длятся вечно. TCO on-premise решения включает не только физическое оборудование, но и электроэнергию, охлаждение, аренду площадей, зарплаты админов, лицензии на ПО и стоимость простоя. Облако абсорбирует большую часть этих затрат, предоставляя гибкость в количестве потребляемых мощностей.
- Облако — это потеря контроля над данными. Наоборот, облако дает вам больше инструментов контроля, таких как мониторинг и бэкапы. В части управления облачными базами данных мы предлагаем разграничение обязанностей и ответственности. Администратор платформы отвечает за работу сервера, виртуализации, резервное копирование, но не получает доступ к вашим данным. Только вы имеете полный доступ к ним и при необходимости можете настроить шифрование дисков внутри виртуальной машины.
- Безопаснее, если базы данных остаются внутри компании. Но крупные облачные провайдеры инвестируют в безопасность больше, чем любая отдельно взятая компания, обеспечивая максимальную защищенность клиентам. Кроме того, облачный интегратор может подключить любые средства информационной безопасности по вашему запросу.
Формула TCO с разбивкой по затратам
Реальная стоимость владения облачной базой данных состоит из прямых и скрытых затрат.
Прямые затраты:
- Вычислительные ресурсы (vCPU/RAM): это основная статья расходов, если нужно создать базу данных в облаке. Стоимость зависит от типа инстанса.
- Облачное хранилище для базы данных: плата за гигабайты выделенного дискового пространства для облачного хранения базы данных (SSD обычно дороже HDD). Сюда же относится цена снимков (snapshots).
Скрытые или косвенные затраты:
- Стоимость резервного копирования и хранения бэкапов. Часто бэкапы не включены в стоимость, плюс долгосрочное облачное хранение бэкапа базы данных или хранение в другом регионе может тарифицироваться отдельно.
- Стоимость мониторинга и управления. Хотя провайдер осуществляет базовый мониторинг работы систем, для глубокого анализа на стороне клиента требуются сторонние инструменты, которые добавляют к стоимости.
- Стоимость простоя (Downtime). Неверно настроенная отказоустойчивость может привести к простоям, что напрямую влияет на финансы компании.
- Стоимость миграции и оптимизации. Работа DevOps-инженеров и разработчиков по переносу данных, настройке и постоянной оптимизации запросов под облачную среду. Неэффективные запросы в облаке стоят очень дорого.
- Стоимость блокировки (Vendor Lock-in). Использование специфичных для провайдера managed-сервисов усложняет последующий уход к другому вендору. Если вы захотите поменять провайдера или решите уйти из облака, в некоторых случаях будет очень дорого и сложно выгрузить итоговую базу данных для перехода, и для этого потребуются сторонние инструменты.
В OXYGEN мы придерживаемся политики технологической открытости. Ваши данные — это ваша собственность. Мы предоставляем полный административный доступ к виртуальной машине, что позволяет вам в любой момент стандартными средствами создать резервную копию базы данных для переноса. В случае принятия решения об уходе мы не создаем искусственных преград, а, напротив, предоставляем итоговый бэкап в удобном формате и оказываем консультационную поддержку для обеспечения беспрепятственного перехода. Таким образом, вы получаете все преимущества managed-сервисов без риска полной зависимости, сохраняя контроль над своими данными и архитектурой.
Упрощенная формула TCO
TCO для on-prem решения
TCO = CAPEX (ИТ-оборудование + ПО без техподдержки) + OPEX (Размещение оборудования + Техподдержка + ФОТ сотрудников + Резервное копирование + Стоимость мониторинга + Стоимость простоя)
TCO облака
TCO = OPEX (Вычислительные ресурсы + Хранилище + Стоимость резервного копирования + Стоимость мониторинга + Стоимость простоя + Стоимость миграции + Vendor Lock-in)
Чек-лист предотвращения перерасходов
Чтобы избежать перерасходов при использовании облачных сервисов баз данных обратите внимание на следующее:
- Жесткие бюджетные лимиты и алерты: установите уведомления при достижении 50%, 80% и 100% порога.
- Автоматическое масштабирование (Auto-Scaling): настройте политики масштабирования не только для инстансов приложения, но и для БД (где это возможно). Вертикальное и горизонтальное масштабирование должны реагировать на нагрузку автоматически.
- Регулярный аудит и удаление неиспользуемых ресурсов: запускайте скрипты для поиска и удаления неиспользуемых инстансов БД, старых снимков и бэкапов.
- Выбор правильного класса хранилища: не используйте дорогой SSD-диск для данных, где достаточно производительности HDD (например, для архивов или логов).
- Оптимизация запросов: постоянно мониторьте и оптимизируйте медленные SQL-запросы. Один неоптимизированный запрос, выполняемый миллионы раз, может сжечь бюджет. В OXYGEN мы можем предложить услуги наших DevOps и DB-специалистов, которые сделают это для вас.
- Заключение долгосрочных контрактов: если нагрузка стабильна и предсказуема, предоплата за 1 или 3 года может дать экономию по сравнению с оплатой по факту использования, потому что провайдер может предложить более выгодные условия при долгосрочном контракте.
Managed Database: зоны ответственности
Managed Database, или управляемая облачная база данных — это сервис, в котором облачный провайдер берет на себя все задачи по администрированию, обслуживанию и обеспечению доступности базы данных.
Что делает провайдер:
- Установка, настройка и обновление СУБД.
- Настройка и выполнение резервного копирования.
- Мониторинг состояния и производительности.
- Настройка репликации и отказоустойчивого кластера БД при необходимости
Что делаете вы:
- Проектирование схемы данных.
- Написание запросов.
- Настройка прав доступа пользователей.
- Планирование capacity (мощностей) и масштабирования.
По сути, вы арендуете не виртуальную машину с установленной БД, а сервис для работы с базами данных с гарантированным SLA. Это ускоряет разработку продуктов и минимизирует операционные риски, а также может быть очень выгодным решением, если подходить к внедрению облачных сервисов осознанно.
Единая экосистема для вашего data-стека от OXYGEN
Развертывайте сложные системы в несколько кликов. Помимо управляемых баз данных, мы предлагаем полный спектр Managed-решений для построения современной и отказоустойчивой IT-инфраструктуры. Мы берем на себя всю рутину по администрированию и масштабированию сервисов, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на разработке продукта, а не на поддержке инфраструктуры.
Kubernetes (K8S)
Автоматизируйте развертывание и масштабирование ваших приложений. Сократите time-to-market для новых функций и обеспечите бесперебойную работу даже в период пиковых нагрузок.
Apache Kafka
Мощный инструмент для обработки данных в реальном времени. Объединяйте ваши микросервисы в надежную систему.
Elasticsearch
Организуйте молниеносный и интеллектуальный поиск по любым данным — от логов и метрик до каталога товаров. Повышайте конверсию благодаря точным и релевантным результатам.
RabbitMQ
Обеспечьте надежный и асинхронный обмен сообщениями между компонентами вашей системы. Повышайте отказоустойчивость и декомпозируйте монолиты в микросервисы без потерь в производительности.
Redis
Добейтесь сверхнизких задержек для ваших приложений. Используйте его как производительный кэш для разгрузки баз данных или как быстродействующее хранилище для сессий и временных данных, чтобы ускорить работу критически важных сервисов.
Успешная работа в облаке требует смены парадигмы: от тотального контроля над железом к стратегическому управлению ресурсами через автоматизацию, мониторинг и оптимизацию. Грамотное применение облачных технологий и понимание стоимости владения ресурсами поможет не только избежать неприятных сюрпризов, но и по-настоящему раскрыть весь экономический и технологический потенциал облачных баз данных.
